机器视觉图像处理的四个步骤

获得清晰的图像是机器视觉图像处理的重要部分之一，为了实现高精度、稳定的视觉检测，需要捕捉目标的大图像，对图像进行聚焦，确保图像明亮清晰。因此，有必要设置适当的视场大小，以创建高清晰度图像。

视觉系统的分辨率取决于CCD图像传感器的像素数和工业相机的视场。视场越小，图像中的目标越大，目标测量越准确。但是，如果目标物体在生产线上的位置不固定，建议确保视野大小约为目标物体的1.5倍。

图像处理过程可分为下列四个步骤：

步骤1、捕获图像：释放快门并捕获图像；

步骤2、传输图像数据：将图像数据从工业相机传输到控制器；

步骤3、增强图像数据：预处理图像数据以增强功能；

步骤4、测量处理：测量图像数据上的缺陷或尺寸，测量并将处理结果以信号的形式输出到连接的控制设备（PLC等）。

在生产和应用中，许多视觉传感器制造商专注于第三步“处理图像数据”，并强调其控制器的处理能力。然而，第一步“捕获图像”是实现稳定和准确图像处理的重要步骤，拍摄图像的关键在于正确选择镜头和照明系统，以确保系统的高效稳定性能和检测结果的准确性。