机器视觉图像处理的四个步骤
获得清晰的图像是机器视觉图像处理的重要部分之一,为了实现高精度、稳定的视觉检测,需要捕捉目标的大图像,对图像进行聚焦,确保图像明亮清晰。因此,有必要设置适当的视场大小,以创建高清晰度图像。
视觉系统的分辨率取决于CCD图像传感器的像素数和工业相机的视场。视场越小,图像中的目标越大,目标测量越准确。但是,如果目标物体在生产线上的位置不固定,建议确保视野大小约为目标物体的1.5倍。
图像处理过程可分为下列四个步骤:
步骤1、捕获图像:释放快门并捕获图像;
步骤2、传输图像数据:将图像数据从工业相机传输到控制器;
步骤3、增强图像数据:预处理图像数据以增强功能;
步骤4、测量处理:测量图像数据上的缺陷或尺寸,测量并将处理结果以信号的形式输出到连接的控制设备(PLC等)。
在生产和应用中,许多视觉传感器制造商专注于第三步“处理图像数据”,并强调其控制器的处理能力。然而,第一步“捕获图像”是实现稳定和准确图像处理的重要步骤,拍摄图像的关键在于正确选择镜头和照明系统,以确保系统的高效稳定性能和检测结果的准确性。
创建时间:2024-04-30 12:36
넶浏览量:0